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> <channel><title>Comments on: Python e computacao cientifica</title> <atom:link href="http://herberthamaral.com/2009/11/python-e-computacao-cientifica/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" /><link>http://herberthamaral.com/2009/11/python-e-computacao-cientifica/?utm_source=rss&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=python-e-computacao-cientifica</link> <description>Software development adventures</description> <lastBuildDate>Thu, 26 Aug 2010 14:16:38 +0000</lastBuildDate> <sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency> <generator>http://wordpress.org/?v=3.0.1</generator> <item><title>By: Herberth Amaral</title><link>http://herberthamaral.com/2009/11/python-e-computacao-cientifica/comment-page-1/#comment-11</link> <dc:creator>Herberth Amaral</dc:creator> <pubDate>Tue, 01 Dec 2009 23:05:16 +0000</pubDate> <guid isPermaLink="false">http://herberthamaral.com/?p=24#comment-11</guid> <description>A idéia da academia seguir a filosofia do Open Source não é tão real assim. Muitos até tentam, mas a cultura de usar software proprietário e pirata impera em várias faculdades e Universidades que eu conheço. O mais complicado é que as vezes os próprios professores incentivam (ou pelo menos não inibem) os seus alunos à utilizar software pirateado.Pelo que eu pude pesquisar, a cultura do Python no meio acadêmico ainda é fraco no Brasil se comparado com países Norte-Americanos e Europeus.O interessante é que o Python possui interfaces para várias plataformas, como o Matlab e o R citado pelo @Edmar. Além de possuir interfaces para várias plataformas, o Python é suportado por duas das maiores plataformas de software atuais: o .NET e o Java, ou seja, além de todo poder do Python, é possível utilizar o poder das APIs das respectivas plataformas dentro do Python.</description> <content:encoded><![CDATA[<p>A idéia da academia seguir a filosofia do Open Source não é tão real assim. Muitos até tentam, mas a cultura de usar software proprietário e pirata impera em várias faculdades e Universidades que eu conheço. O mais complicado é que as vezes os próprios professores incentivam (ou pelo menos não inibem) os seus alunos à utilizar software pirateado.</p><p>Pelo que eu pude pesquisar, a cultura do Python no meio acadêmico ainda é fraco no Brasil se comparado com países Norte-Americanos e Europeus.</p><p>O interessante é que o Python possui interfaces para várias plataformas, como o Matlab e o R citado pelo @Edmar. Além de possuir interfaces para várias plataformas, o Python é suportado por duas das maiores plataformas de software atuais: o .NET e o Java, ou seja, além de todo poder do Python, é possível utilizar o poder das APIs das respectivas plataformas dentro do Python.</p> ]]></content:encoded> </item> <item><title>By: Edmar Ferreira</title><link>http://herberthamaral.com/2009/11/python-e-computacao-cientifica/comment-page-1/#comment-10</link> <dc:creator>Edmar Ferreira</dc:creator> <pubDate>Tue, 01 Dec 2009 03:26:03 +0000</pubDate> <guid isPermaLink="false">http://herberthamaral.com/?p=24#comment-10</guid> <description>Os recursos sugeridos no post são muito interessantes. A academia de modo geral sempre flertou bastante como o Open Source, mas a computação científica por assim dizer sempre foi dominada por pacotes proprietários de software.O Python ainda tem um longo caminho para ganhar maior adesão na academia principalmente nas atividades relacionadas a engenharia onde o MatLab tem um domínio grande. É importante lembrar que no caso da biotecnologia o Python e o Perl são as linguagens de maior utilização na analise de sequências de DNA.Seguindo esta tendência de penetração do Open Source na comunidade acadêmica não podemos nos esquecer do crescimento vigoroso que a linguagem R, muito utilizada em estatística, vem apresentando.Estas transformações no uso de ferramentas dentro da academia levam tempo. Acredito que é importante que os membros da academia e da comunidade open source estejam dispostos a não apenas a utilizar estas ferramentas mas também a repassar este conhecimento para os seus colegas.</description> <content:encoded><![CDATA[<p>Os recursos sugeridos no post são muito interessantes. A academia de modo geral sempre flertou bastante como o Open Source, mas a computação científica por assim dizer sempre foi dominada por pacotes proprietários de software.</p><p>O Python ainda tem um longo caminho para ganhar maior adesão na academia principalmente nas atividades relacionadas a engenharia onde o MatLab tem um domínio grande. É importante lembrar que no caso da biotecnologia o Python e o Perl são as linguagens de maior utilização na analise de sequências de DNA.</p><p>Seguindo esta tendência de penetração do Open Source na comunidade acadêmica não podemos nos esquecer do crescimento vigoroso que a linguagem R, muito utilizada em estatística, vem apresentando.</p><p>Estas transformações no uso de ferramentas dentro da academia levam tempo. Acredito que é importante que os membros da academia e da comunidade open source estejam dispostos a não apenas a utilizar estas ferramentas mas também a repassar este conhecimento para os seus colegas.</p> ]]></content:encoded> </item> <item><title>By: Garou</title><link>http://herberthamaral.com/2009/11/python-e-computacao-cientifica/comment-page-1/#comment-9</link> <dc:creator>Garou</dc:creator> <pubDate>Mon, 30 Nov 2009 01:46:13 +0000</pubDate> <guid isPermaLink="false">http://herberthamaral.com/?p=24#comment-9</guid> <description>Realmente massa o que você tem para falar Herberth. Eu particularmente sou fã do poderio do Mathematica mas vou dar uma bela conferida nisso ai depois^^. Vai sim ter um trabalho brasileiro...logo logo ^^.</description> <content:encoded><![CDATA[<p>Realmente massa o que você tem para falar Herberth. Eu particularmente sou fã do poderio do Mathematica mas vou dar uma bela conferida nisso ai depois^^. Vai sim ter um trabalho brasileiro&#8230;logo logo ^^.</p> ]]></content:encoded> </item> </channel> </rss>